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物种入侵监测

物种入侵作为全球性环境问题,严重影响入侵地的生态安全、经济发展及人类健康。随着世界各国贸易交流的日益密切和我国对外开放的不断扩大,物种入侵持续高发、频发、多发。实时、高效、智能的物种入侵监测对维护我国的生态安全、生物多样性保护及构建人类命运共同体极为重要。
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发展趋势

  • 数据采集途径多元

    传统可见光遥感和新型激光雷达遥感、高光谱遥感、多角度遥感等多源数据集成、融合应用,数据获取范围进一步拓宽
  • 方法模型高度交叉、融合

    监测、预警不再局限于单一技术、模型开展,多模型、多方法、多平台(星-机-地)综合监测、预警模式成为趋势
  • 监测结果精准、立体

    随着监测技术的不断发展,监测数据获取途径不断扩大,信息采集量日益丰富,监测结果更加精准、立体
  • 监测体系完善、成熟

    建立覆盖全区域的动态监测网,针对外来种发生情况分级别监测和防控,实现物种入侵的精准防控

方案概述

       基于大数据、物联网、3S、深度学习技术及预测模型,构建--物种入侵智能监测预警系统,实现多平台智能采集入侵物种数据,自动化识别物种,精准预测物种入侵趋势和分布,可视化分析物种入侵发生情况及为害情况,实现入侵物种的智化精准监测预警,着力保障监测区域生态安全。


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核心优势

  • 1

    数据多源

    融合地面数据、低空遥感、卫星遥感等多源数据,优势互补,实现多时相、多尺度、多平台监测
  • 2

    智能监测

    采用物联网智能监测终端对外来入侵动物无接触、无干扰智能监测,实现地面智能化监测
  • 3

    自动识别

    运用深度学习识别网络模型对入侵物种进行智能识别,大幅提高物种鉴定时效性与智能性
  • 4

    精准预警

    结合GIS、遥感技术,以入侵物种生态、生理、分布特点为基础建立监测模拟模型,实现入侵动植物的精准预警

应用场景

  • 海关检疫

  • 物种入侵风险评估

  • 野生动植物保护

  • 动植物检疫

  • 物种入侵预警

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