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两栖类识别模型

两栖类识别模型运用基于深度学习的卷积神经网络对两栖类的外形、花纹、颜色等特征开展学习。其功能强大,能精准识别两栖类物种,辨别其生长阶段,可为助力科研人员研究两栖类种群变迁、生态分布,为保护濒危两栖动物提供数据支撑。还可供自然保护区用于日常监测,以及帮助科普教育工作者生动展示两栖类知识等。
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