智慧疾控

疾病预防控制工作一直承担着保障人民群众健康的首要职责，新冠肺炎疫情的突然暴发，给疾控工作带来了巨大挑战，亟须健全疾病预防控制网络，提高重大疫情监测预警、流调溯源和应急处置能力。将人工智能、大数据、物联网和云计算应用于疾病监测预警，实现全域数据采集、高效数据治理、AI算法服务和数据价值应用，转变以往疾病监测系统单纯依靠手工上报单一模式，打破疾控风险被动式接收的僵局，变被动监测为主动监测，助力各级疾控管理职能部门精准决策，为维护人民健康提供有力保障保障人民健康。

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行业洞察

数据监测实时化
对疾病防控相关数据进行实时监测、多渠道数据交叉预警
疫情防控精准化
利用机器学习等人工智能等技术进行智能预警、扩散预测、风险研判等分析
预警预报全民化

大数据技术在疾病防控的预警预报应用方面趋于全民化，从而保障更多人的安全

行业解决方案

物种入侵监测解决方案

物种入侵作为全球性环境问题，严重影响入侵地的生态安全、经济发展及人类健康。随着世界各国贸易交流的日益密切和我国对外开放的不断扩大，物种入侵持续高发、频发、多发。实时、高效、智能的物种入侵监测对维护我国的生态安全、生物多样性保护及构建人类命运共同体极为重要。

● 数据多源

● 智能监测

● 自动识别

● 精准预警

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病媒生物智能监测解决方案

病媒生物智能监测系统是将计算机视觉技术、大数据技术、模式识别技术融合生物分类学、几何形态学、病媒生物生态学和生物信息学设计研发的全新监测平台，专用于鼠、蚊、蝇、蜚蠊等病媒生物动态数据精准采集、处理分析预测预警，为农牧、林草、口岸、城市公共卫生等领域各类病媒生物科学监测、风险分析、危险度评价和风险管理提供技术支持和数据服务。

● 客观

● 精准

● 安全

● 环保

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