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保护野生动物，拯救珍贵、濒危野生动物，维护生物多样性和生态平衡是建立和维护“全球生命共同体”的重要内容。构建以国家公园为主体的自然保护地体系是推进“美丽中国”和“生态文明”体制建设、促进人与自然和谐共生的有效途径。野生动物智能监测体系通过业务融合、技术融合和数据融合，实现资源监测管理的数字化、智能化，推进野生动物保护和监管能力达到更高的专业化、智慧化水平。
病媒生物智能监测系统是将计算机视觉技术、大数据技术、模式识别技术融合生物分类学、几何形态学、病媒生物生态学和生物信息学设计研发的全新监测平台，专用于鼠、蚊、蝇、蜚蠊等病媒生物动态数据精准采集、处理分析、预测预警，为农牧、林草、口岸、城市公共卫生等领域各类病媒生物科学监测、风险分析、危险度评价和风险管理提供技术支持和数据服务。
候鸟是自然生态系统的重要组成部分，对维护国家生态安全和生物安全、践行生态文明理念具有重要意义。随着人工智能、大数据、深度学习等技术的迅速发展，针对候鸟及其迁飞通道的监测途径更加多元化，通过融合无人机、卫星遥感、红外、声学监测等技术，结合高灵敏度摄像头与智能图像处理算法，实现对候鸟及其栖息地的连续精准监测，利用云计算的强大算力，实现监测数据的实时传输与处理，揭示候鸟种群动态变化规律，应用于候鸟资源保护、候鸟栖息地质量评价、候鸟迁飞通道保护修复等领域，推动鸟类监测数字化、网络化、智能化发展。
陆生野生动物疫源疫病监测防控积极践行“人类命运共同体”“同一健康”等理念，是筑牢国家生物安全、公共卫生安全、生态安全的第一道屏障。通过疫源地疫源动物智能监测系统，实现对疫源地疫源动物的及时、全面监测，提高主动预测预警、疫情防控阻断等方面能力，有效预防野生动物疫源疫病灾害发生，保障人民生命安全及国民经济可持续发展。
鸟类作为湿地的指示性物种，其种群分布与数量对湿地生态系统健康评价具有重要意义，在维护生态平衡、丰富全球及地区生物多样性、维护地球生命共同体等方面具有重要作用。随着人工智能的进步，以及在现在大数据的背景下，深度学习技术迅速发展，针对鸟类监测的途径更加多元，通过融合计算机视觉、大数据、人工智能等，实现鸟类及其他湿地野生动物种类和种群数量动态变化分析，极大提高湿地鸟类监测的精度和效率，应用于鸟类监测与保护、鸟类科学研究与管理、生物多样性评估及生态系统监测与评价等领域，助力鸟类监测数字化、网络化、智能化发展。
农业鼠虫害防治对保障国家粮食安全和农产品质量安全、保护生态环境、促进农业可持续发展具有重要意义。科学精准的农业鼠虫害监测能有效指导农业鼠虫害防治工作。人工智能、大数据和物联网等技术的应用，极大提高了鼠虫害智能化监测水平，推动智慧农业和精细农业的深入发展。
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