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杂草识别模型

杂草识别模型基于深度学习对无人机获取的高分辨率图像数据进行分析，对杂草进行识别。其技术核心在于利用卷积神经网络（CNN）等算法提取图像中的关键特征，如纹理、颜色和光谱信息，以实现高精度的分割。该模型能够生成详细的杂草分布图，并提供面积统计和变化趋势分析。在应用方面，为检疫性杂草鉴定、面积估算等提供决策支持。
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