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基于大数据、物联网、深度学习等技术，构建疫源疫病监测预警网络体系，实现疫源动物、媒介动物的自动化监测及智能化识别，揭示疫源动物种群与疫病发生的内在联系，研究、评估疫病发生、传播、扩散风险，分析、预测疫病流行趋势，实现疫源疫病的智能化、精准化监测防控，为相关部门疫源疫病监测防控提供强大数据支撑。
疫病趋势分析
野生动物疫源疫病监测预警
野生动物疫源疫病防控
病媒生物智能监测系统是将计算机视觉技术、大数据技术、模式识别技术融合生物分类学、几何形态学、病媒生物生态学和生物信息学设计研发的全新监测平台，专用于鼠、蚊、蝇、蜚蠊等病媒生物动态数据精准采集、处理分析预测预警，为农牧、林草、口岸、城市公共卫生等领域各类病媒生物科学监测、风险分析、危险度评价和风险管理提供技术支持和数据服务。
病媒生物防制工作对筑牢人民群众生命健康保障防线具有重要意义。传统病媒生物数据管理模式存在“数据孤岛”和“信息孤岛”问题。伴随着大数据和云平台等新信息技术的兴起，病媒生物数据管理水平得到大幅提升，病媒生物大数据平台的构建，有助于实现跨区域病媒生物数据的协同共享，有利于病媒生物传染病的预警防控。
陆生野生动物疫源疫病监测防控积极践行“人类命运共同体”“同一健康”等理念，是筑牢国家生物安全、公共卫生安全、生态安全的第一道屏障。通过疫源地疫源动物智能监测系统，实现对疫源地疫源动物的及时、全面监测，提高主动预测预警、疫情防控阻断等方面能力，有效预防野生动物疫源疫病灾害发生，保障人民生命安全及国民经济可持续发展。
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