大数据平台建设

发展趋势

全流程
从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据应用，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化
全场景
人工智能技术结合丰富的数据分析手段，如：固定报表、Dashboard、大屏分析、移动分析、分析报告、幻灯片报告、自助分析等，全方位满足用户的数据应用场景
全角色
既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展

方案概述

基于先进的大数据系统框架，充分融合先进的传感器技术、无线通信技术在数据获取方面的优势以及分布式数据库、云计算、人工智能等技术在大数据处理分析方面的优势，建设实时、高效、开放的应用平台，实现信息服务的多样化、专业化和智能化，从而提升重大风险预警预报水平，为用户管理决策提供科技支撑。

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核心优势

1

高效化数据接入
大数据平台支持多平台数据源的接入与管理
2

安全化数据交换
高效、安全地完成各业务系统之间、业务系统与数据中心之间的各种数据交换与共享
3

一站式资源管理
提供统一的数据资源管理、动态资源分配、多部门之间资源配置和动态共享
4

全方位数据服务
通过多种技术融合，构建安全性高、可用性强、扩展性广的数据服务体系

应用场景

企业级数据平台
舆情分析
智慧应用

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智能模型

核心软件

数据库

智能硬件

动物监测

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数据服务

科研定制

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全场景

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