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植被群落结构识别模型

植被群落结构识别模型可对无人机获取的高分辨率图像数据进行分析，自动识别和分类不同类型的植被群落。其技术核心在于利用卷积神经网络（CNN）等算法提取图像中的关键特征，如纹理、颜色和形状等，以实现高精度的分类。功能上，该模型能够提供详细的植被分布图和类型信息。在应用方面，广泛用于生态环境监测、森林资源管理、灾害预警以及生物多样性保护等领域，为决策者提供重要的科学依据和支持。
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