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融合计算机视觉、大数据、人工智能等技术，构建湿地鸟类智能监测系统，实现鸟类及其他湿地野生动物种类和种群数量动态变化分析，通过构建基于卷积神经网络的图像识别算法的湿地鸟类大数据平台，建设湿地鸟类图像样本库和声音样本库，实现对视频和音频中的鸟类进行多目标实时捕捉和自动分类，极大提高湿地鸟类监测的精度和效率，应用于鸟类监测与保护、鸟类科学研究与管理、生物多样性评估及生态系统监测与评价等领域，助力鸟类监测数字化、网络化、智能化发展。
生物多样性评估
生态系统监测与评价
鸟类监测与保护
鸟类科学研究与管理
科普宣教
陆生野生动物疫源疫病监测防控积极践行“人类命运共同体”“同一健康”等理念，是筑牢国家生物安全、公共卫生安全、生态安全的第一道屏障。通过疫源地疫源动物智能监测系统，实现对疫源地疫源动物的及时、全面监测，提高主动预测预警、疫情防控阻断等方面能力，有效预防野生动物疫源疫病灾害发生，保障人民生命安全及国民经济可持续发展。
保护野生动物，拯救珍贵、濒危野生动物，维护生物多样性和生态平衡是建立和维护“全球生命共同体”的重要内容。构建以国家公园为主体的自然保护地体系是推进“美丽中国”和“生态文明”体制建设、促进人与自然和谐共生的有效途径。野生动物智能监测体系通过业务融合、技术融合和数据融合，实现资源监测管理的数字化、智能化，推进野生动物保护和监管能力达到更高的专业化、智慧化水平。
病媒生物智能监测系统是将计算机视觉技术、大数据技术、模式识别技术融合生物分类学、几何形态学、病媒生物生态学和生物信息学设计研发的全新监测平台，专用于鼠、蚊、蝇、蜚蠊等病媒生物动态数据精准采集、处理分析、预测预警，为农牧、林草、口岸、城市公共卫生等领域各类病媒生物科学监测、风险分析、危险度评价和风险管理提供技术支持和数据服务。
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