new WOW().init();
融合应用大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术,构建集信息存储、数据融合、智能分析、预警决策于一体的病媒生物大数据平台,实现各级各类病媒生物数据的互联共享,对病媒生物发生规律、发生趋势进行可视化分析,对病媒生物传染病进行近、中、长期精准预报,为相关部门提供病媒生物大数据一体化服务。
![]()
大数据、深度学习等技术的融合,大幅度提升病媒生物的监测效率
基于深度学习、模式识别技术,快速鉴定病媒生物种类
病媒生物疾病防控
病媒生物防控
病媒生物监测预警
有害生物防治工作是改善人居环境、防控传染性疾病、保障生态安全和人体健康的重要手段。借助有害生物智能监测系统科学进行PCO项目绩效考核与管理,切实为用户提供优质和高效的PCO项目绩效评估数据服务,是新时期有害生物防治体系建设的重要组成部分。
病媒生物智能监测系统是将计算机视觉技术、大数据技术、模式识别技术融合生物分类学、几何形态学、病媒生物生态学和生物信息学设计研发的全新监测平台,专用于鼠、蚊、蝇、蜚蠊等病媒生物动态数据精准采集、处理分析预测预警,为农牧、林草、口岸、城市公共卫生等领域各类病媒生物科学监测、风险分析、危险度评价和风险管理提供技术支持和数据服务。
陆生野生动物疫源疫病监测防控积极践行“人类命运共同体”“同一健康”等理念,是筑牢国家生物安全、公共卫生安全、生态安全的第一道屏障。通过疫源地疫源动物智能监测系统,实现对疫源地疫源动物的及时、全面监测,提高主动预测预警、疫情防控阻断等方面能力,有效预防野生动物疫源疫病灾害发生,保障人民生命安全及国民经济可持续发展。
扫一扫关注公众号