适生区及生物多样性热点区的识别研究是生态学和保护生物学领域的重要课题，它们对于理解物种分布、保护生物多样性以及制定科学合理的保护策略具有重要意义。以下是对这两个概念及其识别研究的详细阐述：

一、适生区识别研究

1. 定义

适生区是指某一物种在特定环境条件下能够生存、繁殖并维持种群稳定的区域。识别适生区是评估物种分布范围、预测物种潜在栖息地以及制定保护措施的基础。

2. 识别方法 

野外调查：通过实地观察和记录，了解物种在不同环境条件下的生存状况，结合生态位理论，初步确定物种的适生区范围。

空间信息技术：利用卫星遥感、无人机遥感、地理信息系统（GIS）等空间信息技术，获取大范围的地表信息，包括植被覆盖、地形地貌、气候条件等，结合物种的生态需求，构建物种分布模型，预测物种的潜在适生区。

多源数据融合：结合遥感数据、气候数据、土壤数据、生态调查数据等多源数据，通过数据分析和模型构建，提高适生区识别的精度和可靠性。

3. 研究案例

以青海省玉树市喜马拉雅旱獭适生区识别研究为例，该研究综合考虑了地形地貌、土壤属性、植被覆盖、气候条件以及人类活动等因素，构建了旱獭适生区多维度评价指标体系，并结合卫星遥感、无人机遥感等多源数据，开展了基于多个物种分布模型及其集成组合模型的旱獭适生区识别研究，为当地鼠疫防控业务工作和适生区识别工作提供了理论依据和方法支撑。

二、生物多样性热点区识别研究

1. 定义

生物多样性热点区是指物种多样性特别丰富、地理区域较小但濒危物种数量较多的地区。这些地区通常具有独特的地理环境和气候条件，形成了丰富的生物多样性和复杂的生态系统。

2. 识别标准

物种多样性：热点区应包含大量的物种，特别是濒危物种和特有物种。

地理区域：热点区的地理范围相对较小，但生物多样性高度集中。

生态系统独特性：热点区应具有独特的生态系统类型和生态过程，对维持全球生态平衡具有重要意义。

3. 识别方法

数据收集与分析：收集生物多样性相关数据，包括物种分布、生态系统类型、生态过程等信息，进行数据分析，识别出生物多样性热点区。

模型构建：基于收集的数据，构建生物多样性热点区识别模型，通过模型预测和验证，确定热点区的具体位置和范围。

国际合作：由于生物多样性热点区通常跨越多个国家和地区，因此国际合作对于热点区的识别和保护至关重要。通过共享数据、技术和经验，共同制定保护策略和管理措施。

4. 研究案例

以中国海洋生物多样性热点区识别为例，该研究基于中国海洋生态系统和生物多样性的特征与保护实际，结合现有数据，建立了本土化的海洋生物多样性重要区识别方法，识别了中国海洋生物多样性的重要区。该研究为甄选中国海洋生物多样性保护优先区、优化海洋保护地布局、选取公益保护地等工作提供了重要支撑。