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鸣声标注工具参考

时间：2025-02-10 15:31:43 点击：次

1.专业语音学软件：

Praat：一款跨平台的多功能语音学专业软件，主要用于对数字化的语音信号进行分析、标注、处理及合成等实验，同时生成各种语图和文字报表。可进行频谱分析、基频分析、强度分析、共振峰分析、语音标注等操作。其优势是功能强大，适用于多种语音研究；缺点是操作相对复杂，对于初学者来说上手难度较大，且不太便于对大批量语音数据进行管理。

2.基于 Web 的开源工具：

Audio Annotator：基于现代 Web 技术构建，包括 HTML5 Audio API、JavaScript、TypeScript、React 和 WebSockets 等。可用于声音分类、语音转文本、事件检测等，支持多人实时协作标注同一份音频文件，具有界面简洁直观、灵活性高、数据安全等特点，方便研究人员在不同设备和地点进行标注工作。

VOCMaker：一个开源的命令行工具，基于 Python 编写。主要功能包括批量处理音频文件、自定义声音事件标签、准确记录时间戳以及以 CSV 格式输出标签数据，适合用于机器学习训练、音频数据分析等场景，能够快速高效地为大量音频数据创建标签。

3.其他工具：

SPPAS：由 Brigitte Bigi 开发的自动标注、音段对齐工具，可应用于法语、英语、汉语等多种语言，在语音标注方面有不错的效果，网上提供免费下载及使用。

vLabeler：一款开源语音标注工具，致力于打造现代无缝的 UI/UX 体验，设计用于满足多样化的语音处理需求，特别是对于那些寻求自定义标签流程的用户。

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