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神经网络优化算法

时间：2025-04-07 16:42:58 点击：次

在神经网络中，优化算法的核心目标是通过调整模型参数（如权重和偏置）来最小化损失函数。以下是常见优化算法的分类、原理及选择建议

优化算法的选择直接影响模型的训练速度和效果。建议优先尝试 Adam 或 SGD + 动量，根据任务特点（如数据稀疏性、模型复杂度）调整超参数。复杂场景下可结合学习率调度和正则化方法，必要时尝试自定义优化器（如结合领域知识）。

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