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蝙蝠种群监测

时间：2023-11-03 11:08:36 点击：次

蝙蝠是生态系统中的关键指示生物和主要生物媒介。对蝙蝠回声定位的研究有助于认识人类听觉，便于模拟人类听觉系统对声信号加工的机制。此外，蝙蝠还是重要的病毒宿主，携带的病毒超过130种，其中半数是烈性病原体，可引起人的重大传染病。监测蝙蝠种群分布、群体组成、栖息地状况等是评估其生存现状、预测种群动态变化及为保护管理者决策提供客观依据的重要手段。

网捕法是较为传统的方法，也是目前使用的最重要的方法之一。该方法需专人在布网附近守望或定期查网，且在捕捉过程中存在被蝙蝠咬伤的可能性。而且该方法存在诸多不确定性，在很大程度上限制了生态系统保护等问题的探讨。

栖息地调查包括日栖息地和夜栖息地调查。在调查地区向当地知情人士多方打听，寻找蝙蝠日栖息地，如山洞、防空洞、水利洞、下水道、建筑物、树木。

回声定位声波法是目前常用的监测方式。不同种类的蝙蝠发出的声波存在明显差异，且声波频率与各自体型、发声器官（如鼻叶）以及听觉器官如（耳长）之间存在一定的相关性。因此，根据所得到的回声定位声波参数可以初步判断对应的蝙蝠种类。由于采集的超声波监测数据量大，传统的算法效率较低，针对该问题，中国科研人员开发了首个基于人工智能算法的热带蝙蝠超声波分析软件：蝙蝠超声波识别软件Waveman。该软件利用人工智能算法，对西双版纳、泰国和马来西亚地区的近千份蝙蝠超声波音频数据进行信号特征提取，然后利用自主开发的深度学习网络模型进行参数优化，模拟出最适的模型参数，将自动识别的准确率提高到90%以上。研究人员对该软件进行实地调整优化，大大降低了野外数据识别的错误率，进一步扩大该模型的适用区域，并有助于实现一年四个季节的连续监测。

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