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生态位保守性假说将系统进化、生物地理学与生态学相结合,从物种进化历史融合生物地理学的角度解释了现存物种多样性格局及物种多样性与气候和起源地区之间的关系。
种群规模模型在生态学研究中通常用于描述和预测生物种群数量的变化。这个模型考虑了影响种群规模的各种因素,如出生率、死亡率、迁入和迁出等,并尝试通过数学方程或计算机模拟来预测种群数量的未来趋势。
生态模型预测是一种利用数学模型和计算机技术来模拟和预测生态系统动态变化的方法。基于生态学的原理和方法,通过模拟生态系统中各要素(如物种、环境因子、生态过程等)之间的相互作用和关系,来预测生态系统的未来发展趋势和演变规律。
外来物种入侵监测是预防和管理生物入侵的重要步骤,旨在及时发现并控制外来物种的扩散和潜在影响。
本土物种分布区扩张的监测方法多种多样,取决于物种的特性、生境类型以及可用资源。
LaSOT 数据集:LaSOT 是一个针对长期目标跟踪的数据集,它包含了 1,400 个长视频序列,每个序列都包含了一个或多个需要长期跟踪的目标。LaSOT 数据集注重目标的长期性和稳定性,适用于评估长期目标跟踪算法的性能。
机器视觉技术在物种识别方面的应用日益广泛,它通过模拟人类视觉系统的功能,利用图像处理和计算机视觉技术来识别和分析图像中的物种信息。
机器视觉技术在生态系统监测方面的应用非常广泛,其利用先进的图像处理、模式识别和计算机视觉技术,能够实现对生态系统中各种生物和非生物因素的自动监测和识别。
野生动物保护中的目标跟踪算法主要用于实时监测和跟踪野生动物的行为,以便更好地理解它们的生态习性、迁移模式和栖息地利用情况等。
生物多样性主流化:将生物多样性保护纳入国家发展战略和规划,推动生物多样性保护与经济社会发展深度融合。
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