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2024-05-11
基于深度学习的鸟声识别算法

传统的鸟声识别方法可能依赖于人工设计的特征提取和分类算法，但这种方法可能需要大量的专业知识和经验，并且可能无法处理复杂的声学信号。而深度学习技术可以自动从声学信号中提取和学习特征，从而实现对鸟声的准确识别。
2024-05-10
如何高效、准确测定草地生物多样性

卫星遥感技术在长时序和大尺度草地监测中有着明显优势, 但其空间分辨率难以满足精细化物种识别与生物多样性调查的需求。
2024-05-09
淡水生物多样性丧失问题

淡水种群数量下降主要集中在两栖类、爬行类和鱼类；且遍及全球所有地区，在拉丁美洲和加勒比海地区尤为突出。
2024-05-08
大数据构建鸟类声纹监测宏观架构

基于机器学习(machine learning)的鸟声识别技术，通过自动识别和分类鸟声, 能够高效地追踪生物多样性的现状与变化趋势。
2024-05-07
全球生物多样性丧失的速率

地球生命力指数（LPI）的全球指标并未展示出生物多样性丧失的全部面貌——不同地区生物丰度变化趋势并不相同，其中热带地区生物多样性的丧失最为显著。
2024-04-26
数据赋能

“数字产业化和产业数字化是推进新型工业化面临的两个命题。对于衡阳等老工业基地城市来说，大力推进产业数字化，是推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型的关键之举。”
2024-04-25
林草生态保护

应加强对重点区域的生态监测与保护，通过建立监测站点和使用遥感技术等手段，及时掌握生态状况，发现问题并及时采取措施进行修复。
2024-04-24
乡村振兴

国家针对西南地区脱贫攻坚主战场的县市，从建设高标准农田投入标准方面给予重点倾斜支持，通过加大资金支持，促进该区域加快高标准农田建设，为该区域做好当前巩固脱贫攻坚成果和推进脱贫攻坚与乡村振兴的有效衔接各项工作、夯实粮食安全根基打下坚实基础。
2024-04-23
生态文明建设

针对当前水产养殖领域机械化、标准化水平较低的情况，孔凡萍建议，将渔业机械化设备纳入农业机械补助范畴，将设施渔业装备纳入农业信贷、担保、保险等服务体系，加大新型、智能、绿色、高效渔业机械装备推广力度，推动生态养殖提质增效。
2024-04-22
生态保护

生物多样性是生态系统维持的基础，没有生物多样性就没有生态系统的稳定性。生物多样性保护是一项长期工程，要做好各项生物资源的系统性调查，并在此基础上针对一些小种群开展针对性保护。不断健全全国生物多样性保护网络，全面保护野生动植物，切实守护好各类物种资源。