湿地鸟类智能监测
鸟类作为湿地的指示性物种,其种群分布与数量对湿地生态系统健康评价具有重要意义,在维护生态平衡、丰富全球及地区生物多样性、维护地球生命共同体等方面具有重要作用。随着人工智能的进步,以及在现在大数据的背景下,深度学习技术迅速发展,针对鸟类监测的途径更加多元,通过融合计算机视觉、大数据、人工智能等,实现鸟类及其他湿地野生动物种类和种群数量动态变化分析,极大提高湿地鸟类监测的精度和效率,应用于鸟类监测与保护、鸟类科学研究与管理、生物多样性评估及生态系统监测与评价等领域,助力鸟类监测数字化、网络化、智能化发展。