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保护野生动物，拯救珍贵、濒危野生动物，维护生物多样性和生态平衡是建立和维护“全球生命共同体”的重要内容。构建以国家公园为主体的自然保护地体系是推进“美丽中国”和“生态文明”体制建设、促进人与自然和谐共生的有效途径。野生动物智能监测体系通过业务融合、技术融合和数据融合，实现资源监测管理的数字化、智能化，推进野生动物保护和监管能力达到更高的专业化、智慧化水平。
病媒生物智能监测系统是将计算机视觉技术、大数据技术、模式识别技术融合生物分类学、几何形态学、病媒生物生态学和生物信息学设计研发的全新监测平台，专用于鼠、蚊、蝇、蜚蠊等病媒生物动态数据精准采集、处理分析、预测预警，为农牧、林草、口岸、城市公共卫生等领域各类病媒生物科学监测、风险分析、危险度评价和风险管理提供技术支持和数据服务。
候鸟是自然生态系统的重要组成部分，对维护国家生态安全和生物安全、践行生态文明理念具有重要意义。随着人工智能、大数据、深度学习等技术的迅速发展，针对候鸟及其迁飞通道的监测途径更加多元化，通过融合无人机、卫星遥感、红外、声学监测等技术，结合高灵敏度摄像头与智能图像处理算法，实现对候鸟及其栖息地的连续精准监测，利用云计算的强大算力，实现监测数据的实时传输与处理，揭示候鸟种群动态变化规律，应用于候鸟资源保护、候鸟栖息地质量评价、候鸟迁飞通道保护修复等领域，推动鸟类监测数字化、网络化、智能化发展。
陆生野生动物疫源疫病监测防控积极践行“人类命运共同体”“同一健康”等理念，是筑牢国家生物安全、公共卫生安全、生态安全的第一道屏障。通过疫源地疫源动物智能监测系统，实现对疫源地疫源动物的及时、全面监测，提高主动预测预警、疫情防控阻断等方面能力，有效预防野生动物疫源疫病灾害发生，保障人民生命安全及国民经济可持续发展。
鸟类作为湿地的指示性物种，其种群分布与数量对湿地生态系统健康评价具有重要意义，在维护生态平衡、丰富全球及地区生物多样性、维护地球生命共同体等方面具有重要作用。随着人工智能的进步，以及在现在大数据的背景下，深度学习技术迅速发展，针对鸟类监测的途径更加多元，通过融合计算机视觉、大数据、人工智能等，实现鸟类及其他湿地野生动物种类和种群数量动态变化分析，极大提高湿地鸟类监测的精度和效率，应用于鸟类监测与保护、鸟类科学研究与管理、生物多样性评估及生态系统监测与评价等领域，助力鸟类监测数字化、网络化、智能化发展。
农业鼠虫害防治对保障国家粮食安全和农产品质量安全、保护生态环境、促进农业可持续发展具有重要意义。科学精准的农业鼠虫害监测能有效指导农业鼠虫害防治工作。人工智能、大数据和物联网等技术的应用，极大提高了鼠虫害智能化监测水平，推动智慧农业和精细农业的深入发展。
生态资源是人类生存发展和自我实现的重要物质基础，对其进行深入探索有助于促进生态文明建设、美丽中国建设和人类社会可持续发展。随着监测技术的进步，生态资源监测已进入数据驱动新时代。通过建设融合多种技术、多源数据的现代化生态资源智能监测网络，实现生态资源数据标准化、管理智能化，推进现代化生态环境监测体系建设、以更高标准保证监测数据“真、准、全、快、新”。
生态保护监管是提升生态系统质量和稳定性、守住自然生态安全边界、促进人与自然和谐共生的重要基础和保障，也是推进生态环境治理体系和治理能力现代化的重要任务。通过建立智能化、网络化的生态保护监测系统，推进自然保护地、生态保护红线监管能力和生物多样性保护水平进一步提高。
物种入侵作为全球性环境问题，严重影响入侵地的生态安全、经济发展及人类健康。随着世界各国贸易交流的日益密切和我国对外开放的不断扩大，物种入侵持续高发、频发、多发。实时、高效、智能的物种入侵监测对维护我国的生态安全、生物多样性保护及构建人类命运共同体极为重要。
全面推进山水林田湖草沙生态保护和修复是践行习近平生态文明思想的重要举措，对加快推进自然生态领域治理能力和治理体系现代化进程、助力建成人与自然和谐共生的美丽中国具有重要的现实意义。通过开展长期、系统、科学的生态恢复绩效监测，引导和规范责任主体的生态修复行为，改善生态环境质量，充分发挥生态恢复工程效应，推进生态保护工作可持续发展。
生态资产是实现人类可持续发展的重要基础，生态资产评估是践行“绿水青山就是金山银山”的重要举措，是表征生态系统质量状况的重要指标，是保障生态系统可持续发展的重要前提。科学、全面评估生态资产可为党政领导干部离任审计、生态环境损害责任追究、生态补偿等工作提供客观依据，为生态文明建设提供坚实的数据基础和科学的决策支持，建立生态补偿机制是实现生态资产管理的有效机制。
目前，生态文明建设信息资源分散，“数据烟囱”和“信息孤岛”现象严重，难以适应和满足新时期生态文明建设工作需求，大数据为生态文明建设提供了小数据难以比拟的优势，对推动生态文明建设、消除“信息孤岛”具有重要作用。通过搭建生态文明大数据平台，实现各部门、各层级的相关数据整合、归集，促进信息的互联互通，全面推行生态文明建设信息电子化、系统化管理。
野生动物疫源疫病监测防控工作是国家生物安全、公共卫生安全、生态安全的重要组成部分，事关生命健康和社会稳定、养殖业生产和国民经济发展，物种安全和生态文明建设。随着疫病防控工作不断深入，传统的数据分析方式已不能满足新时期疫情防控需求，亟须提升疫源疫病监测预警能力。基于大数据的疫源疫病预警监测系统能高效实现疫病流行情况的实时掌握和趋势预测，为疫病严防严控提供有力保障。
乡村振兴是一项系统的、复杂的战略工程，应结合时代特征与社会发展与时俱进。大数据作为互联网时代的鲜明特征，为乡村振兴绩效评价提供了全新的思维、技术和方法。将大数据嵌入乡村振兴绩效评价过程中，将带来评价思维、评价主体、评价资源、评价方式等方面深刻变革。乡村振兴绩效评估大数据平台将借助“全样本数据”的挖掘和处理来探察乡村振兴的内在机理、影响因素及优化策略，不断提升乡村振兴资源的有效供给，终而实现全面振兴乡村的宏伟目标。
生态文明建设是关系中华民族永续发展的根本大计。生态规划和生态文明示范建设是贯彻落实习近平生态文明思想，推进生态文明建设的重要载体和实践平台。科学安排生态规划及生态文明示范区创建规划，能合理有效地利用各种自然资源，最大程度发挥自然界的功能，积极推进生态文明建设。
病媒生物防制工作对筑牢人民群众生命健康保障防线具有重要意义。传统病媒生物数据管理模式存在“数据孤岛”和“信息孤岛”问题。伴随着大数据和云平台等新信息技术的兴起，病媒生物数据管理水平得到大幅提升，病媒生物大数据平台的构建，有助于实现跨区域病媒生物数据的协同共享，有利于病媒生物传染病的预警防控。
有害生物防治工作是改善人居环境、防控传染性疾病、保障生态安全和人体健康的重要手段。借助有害生物智能监测系统科学进行PCO项目绩效考核与管理，切实为用户提供优质和高效的PCO项目绩效评估数据服务，是新时期有害生物防治体系建设的重要组成部分。
新基建赋能生物多样性监测的时代已来临！作为行业领先的生物多样性智能监测技术公司，清数长期聚焦生物智能监测和生态智能监测领域，借助大数据、物联网、人工智能、机器视觉等技术，致力于为行业用户打造专属的智能、专业、科学的实验“利器”，为用户提供优质、专业的数据服务。
物联网已在各行各业中创造了各种机遇，尤其在后疫情时代和“新基建”时代，物联网将迎来新的发展转折点。物联网模块是整个物联网系统中重要的组成部分，在数据采集及数据传输中具有重要作用。开发低功耗、低成本，简单、易用的物联网模块是加速物联网产品的研发、加快物联网应用进程的关键。
大数据时代，数据正在成为一种生产资料。新冠肺炎疫情发生以来，以互联网为代表的数字经济异军突起，直播带货、线上教育、云上旅游等新模式加速普及，大数据产业迎来新一轮的发展机遇。通过建设基于物联网、人工智能、云计算的大数据平台，满足支撑全生命周期内跨领域、异构大数据的管理、分析和处理等用户需求，推进传统产业向数字化转型、智能化升级，从而进一步推动数字经济发展。
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